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  • 275 次 顯微課堂:神經科學研究中的結構和功能成像的指南 2026-1-9
    電子書:有關神經科學研究中的結構和功能成像的指南顯微鏡是神經科學研究領域的強大工具。不過,當涉及到對神經過程進行成像以及使用不同的樣品類型(例如厚神經組織或腦類器官)時,科研人員可

  • 799 次 通過Aivia驅動的自主顯微鏡快速檢測活生物樣本中的稀有事件 2025-7-31
    基于人工智能的工作流程通過Aivia驅動的自主顯微鏡快速檢測活生物樣本中的稀有事件對稀有事件進行定位和選擇性成像是許多生物樣本研究過程的關鍵。然而,由于時間限制和高度的復雜性,有些實驗無

  • 915 次 利用人工智能驅動的空間蛋白質組學繪制腫瘤免疫圖譜 2025-7-22
    采用人工智能驅動的空間蛋白質組學分析方法研究小鼠癌癥模型中的腫瘤-免疫相互作用未經治療腫瘤的空間圖譜分析可呈現(xiàn)腫瘤免疫結構的整體特征,有助于理解治療反應。具有免疫活性的小鼠模型對于識

  • 397 次 抗通用型AIV禽流感單克隆抗體的研發(fā)背景、作用機制和應用場景 2025-7-4
    抗通用型 AIV(禽流感病毒)單克隆抗體是一類針對禽流感病毒中保守抗原表位設計的特異性抗體,可識別多種亞型禽流感病毒(如 H5、H7、H9 等)的共同抗原結構,在禽流感的診斷、預防和治療中具有

  • 815 次 案例研究:腫瘤組織中腫瘤和免疫細胞的空間結構 2024-9-22
    探索小鼠癌癥樣本中免疫抑制的空間生物學,并了解腫瘤和免疫細胞之間的相互作用如何影響癌癥進展免疫檢查點阻斷(ICB)療法在許多癌癥中具有臨床益處,但一些患者并無反應。最佳的治療組合可能受

  • 1718 利用Aivia軟件實現(xiàn)UMAP、t-SNE與PacMAP數(shù)據降維 2024-9-19
    從高維到低維:Aivia帶你輕松駕馭3種數(shù)據降維技術數(shù)據降維大揭秘:UMAP、t-SNE與PacMAP的終極對決降維將數(shù)據從高維空間轉換到低維空間,以簡化數(shù)據解釋。在Aivia中的應用:通過選擇不同的測量方

  • 3980 深度解析:K-means VS. PhenoGraph-Leiden 聚類算法 2024-9-6
    一、揭開聚類的神秘面紗你是否曾好奇,如何將成千上萬的細胞數(shù)據進行分類,從而揭示細胞之間的潛在關系?這一過程被稱為“聚類”。通過聚類,我們可以將結構相似的細胞分到一組,進一

  • 3841 雞禽流感5型(AIV-5)ELISA試劑盒使用說明書 2018-1-24
    南京森貝伽現(xiàn)貨供應,質量保證,價格優(yōu)惠,試劑盒首選森貝伽。本試劑僅供研究使用目的:本試劑盒用于檢測雞血清,血漿及相關液體樣本中雞禽流感5型(AIV-5)水平。實驗原理:本試劑盒采用雙抗體

  • 4055 禽流感病毒的分離、鑒定和診斷 2005-3-10
    禽流感病毒的分離、鑒定和診斷YU.05.1 一、什么是禽流感?禽流感(AI)是由A 型流感病毒(AIV )引起的禽類疾病綜合癥。禽類感染AIV 后表現(xiàn)為:輕度上呼吸道感染、精神萎縮、食欲減退,有類似人

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