各有關(guān)單位：
在國(guó)家政策引導(dǎo)與技術(shù)革新雙重驅(qū)動(dòng)下，人工智能正深度融入藥物研發(fā)全流程，推動(dòng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)向高效化、精準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，相關(guān)交叉領(lǐng)域迎來發(fā)展黃金機(jī)遇期�！夺t(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025—2030年）》明確提出，要深化人工智能賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈，支持醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)及AI在藥物研發(fā)場(chǎng)景的落地應(yīng)用。為加快推進(jìn)人工智能與藥物研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)深度融合，培養(yǎng)適應(yīng)未來發(fā)展需求的復(fù)合型創(chuàng)新人才，我中心定于2026年4月底舉辦“人工智能賦能藥物研發(fā)全過程應(yīng)用實(shí)踐”高級(jí)研修班。特邀中國(guó)科學(xué)院相關(guān)研究所及國(guó)內(nèi)知名醫(yī)藥科研機(jī)構(gòu)專家，圍繞AI技術(shù)在藥物研究中的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)操技能開展專題授課。現(xiàn)將具體事宜通知如下：
 
一、主題、內(nèi)容
（一）人工智能賦能生物醫(yī)藥前沿技術(shù)
1.人工智能賦能藥物研發(fā)底層邏輯與技術(shù)簡(jiǎn)述
2.人工智能賦能藥物研發(fā)前沿技術(shù)與成果實(shí)踐
3.人工智能藥物研發(fā)中的核心應(yīng)用場(chǎng)景
4.藥物研發(fā)常用AI工具分類與優(yōu)選方法
 
（二）人工智能的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)要求與主流數(shù)據(jù)庫
1.數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
2.藥物研發(fā)國(guó)內(nèi)外代表性數(shù)據(jù)庫分析
3.人工智能賦能數(shù)據(jù)挖掘與多組學(xué)數(shù)據(jù)整合
4.AI藥物研發(fā)的核心數(shù)據(jù)類型與預(yù)處理
5.AI輔助藥物研發(fā)數(shù)據(jù)清洗與可視化
 
（ 三）AI賦能靶向藥物設(shè)計(jì)與虛擬篩選技術(shù)應(yīng)用
1.人工智能賦能藥物設(shè)計(jì)技術(shù)路徑
2.人工智能技術(shù)輔助靶點(diǎn)的藥物設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
3.AI賦能基于表型的藥物設(shè)計(jì)應(yīng)用
4.生成式AI模型賦能藥物設(shè)計(jì)實(shí)踐
5.AI在抗體設(shè)計(jì)和抗體預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
6.基于細(xì)胞圖像的基因-化合物匹配用于虛擬篩選
7.跨尺度多組學(xué)整合與時(shí)空動(dòng)態(tài)建模
  
（四）AI驅(qū)動(dòng)分子設(shè)計(jì)與優(yōu)化創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐
1.高通量篩選（HTS）發(fā)現(xiàn)小分子先導(dǎo)物
2.基于AI的全新分子設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
3.多靶點(diǎn)藥物分子的自動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用
4.生成式AI助力藥物分子結(jié)構(gòu)優(yōu)化
5.AI賦能大分子治療候選物功能的預(yù)測(cè)
6.分子動(dòng)力學(xué)模擬與虛擬篩選平臺(tái)
 
（五）AI輔助的適應(yīng)癥篩選與成藥性評(píng)估
1.成藥性評(píng)估核心參數(shù)與ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)
2.基于PK/PD模型的人體藥效預(yù)測(cè)
3.動(dòng)態(tài)優(yōu)化閉環(huán)與成藥性評(píng)價(jià)
4.人工智能在靶向抗癌藥物遞送中的應(yīng)用
5.基于AI大模型共建一體化的干濕實(shí)驗(yàn)

（六）臨床前研究中的AI技術(shù)應(yīng)用
1.AI賦能藥物安全性評(píng)估
2.AI在臨床前藥代動(dòng)力學(xué)模擬中的應(yīng)用
3.AI賦能毒性預(yù)測(cè)與脫靶效應(yīng)分析
4.AI賦能臨床前候選藥物驗(yàn)證

（七）AI賦能臨床試驗(yàn)與智能化決策
1.AI在臨床方案設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
2.基于AI技術(shù)的患者篩選入組
3.AI賦能臨床劑量預(yù)測(cè)與智能化監(jiān)測(cè)
4.試驗(yàn)集數(shù)據(jù)管理與分析中的AI技術(shù)應(yīng)用
5.AI輔助臨床終點(diǎn)預(yù)測(cè)、評(píng)估與分析

（八）AI智能體在藥物研發(fā)中的應(yīng)用與構(gòu)建
1.AI智能體技術(shù)框架與主流平臺(tái)分析
2.藥物研發(fā)領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I智能體的技術(shù)優(yōu)勢(shì)
3.AI智能體在藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)深度應(yīng)用
4.藥物研發(fā)AI智能體專屬知識(shí)庫構(gòu)建 
 
二、參加人員
各科研院所、高校、醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、CRO/CDMO等生物醫(yī)藥領(lǐng)域單位藥物研發(fā)與科研人員；各信息科技、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、科技轉(zhuǎn)化等跨領(lǐng)域人才；從事藥物研發(fā)相關(guān)工作研究的技術(shù)骨干、學(xué)者及對(duì)課程感興趣的各界人士。
 
三、授課專家
授課師資來自中國(guó)科學(xué)院藥物研發(fā)相關(guān)研究所、知名院校、頭部藥物研發(fā)單位及醫(yī)療機(jī)構(gòu)臨床研究領(lǐng)域，擁有豐富的人工智能賦能藥物研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和豐富的研究成果。
 
四、時(shí)間、地點(diǎn)
時(shí)間：2026年4月24日-4月26日（23日全天報(bào)到）
地點(diǎn)：上海市(詳細(xì)信息報(bào)名后另行通知)
線上：課程網(wǎng)上同步直播（課程前2天發(fā)放直播碼和鏈接）
 
五、參加費(fèi)用
本次培訓(xùn)由中國(guó)科學(xué)院人才交流開發(fā)中心主辦、北京中科創(chuàng)嘉人力資源咨詢有限公司承辦。
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：線下現(xiàn)場(chǎng)參訓(xùn) 3680元/人（包含培訓(xùn)、資 料、證書等費(fèi) 用），食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用需自理；
線上直播培訓(xùn)：6900元/單位(包含三人名額的直播碼、三張結(jié)業(yè)證書)。
收款賬戶、聯(lián)系方式及報(bào)名郵箱請(qǐng)見附件。
 
六、報(bào)名咨詢
掃碼登記報(bào)名,提交信息后工作人員將盡快與您取得聯(lián)系！



參考附件：報(bào)名回執(zhí)表