發(fā)展性語言障礙兒童的靜息態(tài)腦電與語音感知探究
瀏覽次數(shù):160 發(fā)布日期:2026-3-24
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發(fā)展性語言障礙兒童的靜息態(tài)腦電與語音感知探究
引言
內源性振蕩反映了參與認知過程的大腦網(wǎng)絡的自發(fā)活動。成人中不同頻帶的內源性活動與語言及語音感知處理相關,但典型和非典型發(fā)育兒童中此活動的發(fā)展情況尚不清晰。因此,一篇發(fā)表在Brain Sciences期刊上名為《Resting-State Electroencephalogram and Speech Perception in Young Children with Developmental Language Disorder》的文章探究了患有發(fā)展性語言障礙(DLD)的學齡前兒童、正常語言發(fā)展兒童(典型語言發(fā)展,TLD),以及成人在靜息態(tài)腦電圖中的差異。研究觀察到成人的振蕩功率顯著低于兒童,但在兒童組間功率或大腦半球側化方面沒有差異,表明振蕩活動反映了年齡差異,而非語言發(fā)展,此文章為兒童內源性振蕩的研究提供了理論支撐。
論文信息
研究方法
本研究有27名西班牙語兒童和18名成人參與。兒童從位于圣地亞哥的同一所學前機構招募,分成16名發(fā)展性語言障礙兒童,和11名典型語言發(fā)展兒童。還包括了先前的18名西班牙語母語者成人數(shù)據(jù)。
語言感知測試有噪聲言語測試和濾波言語測試。噪聲言語測試要求參與者在多重說話者的嘈雜環(huán)境中識別嵌入的單詞(信噪比為0,40dB SL),濾波言語測試包括識別1500赫茲低通濾波的單音節(jié)詞(50dB SL)。
經(jīng)過語言治療師篩選和家長問卷調查后,符合標準的兒童進行第一次篩選,包括聽力測試與手工任務。三個月后,通過篩選的兒童進行第二和第三次測試,收集腦電和行為數(shù)據(jù)。測試過程中,孩子們靜靜坐在照護人旁,連續(xù)記錄3分鐘的睜眼靜息狀態(tài)下的腦電;成人組數(shù)據(jù)只包括一次測試。
研究人員移除受噪聲污染的數(shù)據(jù),通過獨立成分分析進行半自動清理眼動等偽跡。預處理后的腦電圖被分割成長度為2秒的時間片段,計算2~60赫茲區(qū)間(步長0.5赫茲)每個通道的功率譜。功率被歸類到θ波、α波、β波和γ波頻帶,在每個頻帶內進行平均。腦電振蕩的偏側化將腦電通道分為左側和右側,每個電極組內的頻譜功率被平均,計算每個頻率的偏側化指數(shù)。
本研究涉及組內和組間分析,自變量為語言狀況,包括典型語言發(fā)展、發(fā)展性語言障礙和成人。因變量包括(1)在θ波、α波、β波和γ波頻帶的平均帶寬功率;(2)振蕩偏側化;(3)聽覺噪聲中語音和濾波語音測試的正確反應百分比。
研究結果
研究者評估了兒童噪聲言語感知和濾波言語感知技能。兒童在噪聲言語測試中數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,但在過濾語音測試中數(shù)據(jù)未呈正態(tài)分布。在噪聲言語測試中,獨立樣本t檢驗顯示組間差異不顯著。在濾波言語測試中,典型語言發(fā)展組的正確分數(shù)中位數(shù)顯著高于障礙組。
表 1 兒童組言語感知測試的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)
研究者計算了每組參與者的平均功率譜(圖1)。所有三個組在α波段都顯示出峰值,隨后能量減少。在兒童組中,α峰值出現(xiàn)在略低于10 Hz的位置,而在成年人中則觀察到10 Hz,典型語言發(fā)展組α峰值比發(fā)展性語言障礙組大。
圖 1 所有組的總功率及其頭皮分布(來自所有電極的平均值)
研究者檢驗了不同組別在各個頻帶平均功率間的差異,基于13個前額中心電極的數(shù)據(jù)。表2展現(xiàn)了兩個相關特征:(1)成人在所有頻率上的功率均小于兒童,(2)成人在θ/α和α/β的比值均小于兒童。
表 2 每個頻段平均帶功率(µV²)的描述性統(tǒng)計
圖2展示了13個前額中央電極上各頻帶功率的頭皮分布圖?傮w而言,成人在所有頻率上的功率顯著低于兒童,但兒童各組之間沒有差異。
圖 2 每個頻段的平均功率(額中央?yún)^(qū)電極)
一個偶然發(fā)現(xiàn)是頻帶功率比率明顯的不同(圖3)。發(fā)展性語言障礙兒童的θ/α功率比顯著高于成人和典型語言發(fā)展兒童。成人的θ/β功率比顯著小于兩組兒童的比率,但在兒童組間沒有差異。
圖 3 θ/α比值與θ/β比值的各組平均排名
研究者計算了所有參與者每個頻帶的側化指數(shù)(圖4)。成人和典型語言發(fā)展兒童的側化模式在某種程度上相似,但發(fā)展性語言障礙組似乎不同。
圖 4 每個組在每個頻率上的側化指數(shù) (a)成人;(b) 典型語言發(fā)展;(c) 發(fā)展性語言障礙
每個參與者的側化指數(shù)被分成一個低頻區(qū)段(3-7 Hz),以及一個高頻區(qū)段(20-45 Hz)(表3)。所有組的低頻和高頻振蕩的平均值都接近于零,表明沒有側化現(xiàn)象。
表 3 各組側化指數(shù)的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)
表4展示了組內分析的結果,所有組中均沒有顯著的不對稱性。研究者同樣比較了典型語言發(fā)展組、發(fā)展性語言障礙組和成人組之間低頻和高頻振蕩的側化指數(shù),顯示在低頻和高頻之間沒有組間差異。
表 4 偏側化/不對稱性指標的組內分析
研究者考察了兒童在語音知覺測試中的表現(xiàn)與靜息態(tài)測量指標之間是否存在關聯(lián)。噪聲言語測試中正確答案百分比與平均γ波段功率沒有顯著相關性(圖5a);濾波言語測試中正確答案百分比與平均γ功率也沒有顯著相關性(圖5b);噪聲言語測試與高頻振蕩側化指數(shù)沒有顯著相關性(圖5c);濾波言語測試正確答案百分比與高頻振蕩側化指數(shù)也沒有顯著相關性(圖5d);噪聲言語測試(圖5e)與θ/α功率比值沒有相關性;盡管濾波言語測試分數(shù)和θ/α比率存在中等的負相關性,但經(jīng)過α校正后并不顯著(圖5f)。
圖 5 兒童腦電圖測量與言語感知表現(xiàn)之間的相關性
結論與展望
本研究發(fā)現(xiàn)典型語言發(fā)展兒童比發(fā)展性語言障礙兒童有更好的語音感知表現(xiàn)。成人在所有頻段中的功率顯著低于兒童,而兒童間的譜功率測量值并無差異。兒童的α峰值略低于成人的頻率。偶然的發(fā)現(xiàn)是不同頻帶比率測量值間的顯著差異,具有更好語言技能的兒童組θ/α頻帶比率更低,成人θ/β比率比兒童顯著低,但兒童組間無差異。
關于側化問題,發(fā)現(xiàn)在與音素或音節(jié)處理相關的振蕩頻率范圍內,都未表現(xiàn)出顯著的半球不對稱性。并未發(fā)現(xiàn)言語感知表現(xiàn)與靜息態(tài)腦電測量結果之間的關聯(lián),表明大多數(shù)的靜息態(tài)皮層活動測量結果并不能反映參與者的語言狀態(tài)或言語感知技能。
此研究還存在一些局限性:
1.兒童樣本量較;
2.成人組并非西班牙語單語者,可能會混淆雙語對靜息態(tài)功率測量影響;
3.言語感知測試主要反映的是聽覺而非言語感知技能,未來的研究可使用更符合生態(tài)行為的測量方法;
4.頻帶功率和側化度量受腦電差異、神經(jīng)噪聲、樣本量小及效應量小的影響,未來可探究對譜功率依賴性較小的靜息態(tài)腦電度量;
5.尚未了解到任何研究在4~6歲年齡組中檢驗功率和側化度量,沿著這一方向探索對發(fā)展性認知研究具有重要意義。
原文鏈接
Campos, A., Loyola-Navarro, R., González, C., & Iverson, P. (2025). Resting-State Electroencephalogram and Speech Perception in Young Children with Developmental Language Disorder. Brain Sciences, 15(3), 219.
https://doi.org/10.3390/brainsci15030219
研究團隊介紹
本文作者包括Ana Campos(來自倫敦大學學院耳科研究所,與圣塞巴斯蒂安大學言語聽力科學專業(yè)),Rocio Loyola-Navarro(來自圣地亞哥都市教育科學大學特殊教育系,與智利大學先進教育研究中心),Claudia González(來自圣地亞哥獨立城區(qū)市政教育管理局),Paul Iverson(來自倫敦大學學院言語、聽力和語音科學系)。
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