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209 次 基于人工智能(AI)的大語言模型(LLM)對(duì)人類表達(dá)和思維的同質(zhì)化影響 2026-3-20
在當(dāng)下科技浪潮中，人工智能（AI）尤其是大語言模型發(fā)展勢(shì)頭迅猛。其核心基礎(chǔ)在于海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)皆源自真實(shí)人類創(chuàng)作的文本、視頻和圖像。人類借助這些數(shù)據(jù)精心教導(dǎo)AI模型，使其能夠精準(zhǔn)
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182 次 3Brain HD-MEA賦能類器官研究：小膠質(zhì)細(xì)胞區(qū)域特異性與自閉癥機(jī)制 2026-3-13
小膠質(zhì)細(xì)胞作為大腦的常駐免疫細(xì)胞，不僅執(zhí)行經(jīng)典的免疫防御功能，還在神經(jīng)元成熟、突觸精細(xì)化和跨區(qū)域神經(jīng)環(huán)路構(gòu)建中發(fā)揮不可或缺的作用。然而，人類小膠質(zhì)細(xì)胞在不同腦區(qū)的區(qū)域特異性特征及其
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151 次 MEA-seqX在解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)跨尺度動(dòng)力學(xué)中的應(yīng)用 2026-3-13
海馬體 (hippocampus)研究的一個(gè)核心問題，是神經(jīng)元之間如何進(jìn)行信息傳遞，以及這種信號(hào)如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中傳播和組織。神經(jīng)信息傳遞可以從三個(gè)層級(jí)進(jìn)行理解：單神經(jīng)元、突觸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在單神
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573 次 基于AI的視覺語言病理基礎(chǔ)模型KEEP在罕見病及癌癥診斷上的優(yōu)勢(shì) 2026-3-4
2026年2月18日，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的謝偉迪，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院的孫錕、余永國，以及上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海人工智能實(shí)驗(yàn)室的張婭，作為共同通
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236 次 AI藥物篩選在國自然申報(bào)中的應(yīng)用案例 2026-3-4
Section.01為什么國自然一定要加"計(jì)算藥物發(fā)現(xiàn)"？又到一年一度國家自然基金集中申報(bào)季，是不是還在愁：創(chuàng)新點(diǎn)不夠新、技術(shù)路線不夠硬、實(shí)驗(yàn)做起來不落地？今年別慌！MCE 一站式藥篩平
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272 次 貝克曼庫爾特解決方案在合成生物學(xué)自動(dòng)化中的關(guān)鍵作用 2026-3-3
貝克曼庫爾特（Beckman Coulter）在合成生物學(xué)自動(dòng)化中的關(guān)鍵作用1. 概述貝克曼庫爾特生命科學(xué)（Beckman Coulter Life Sciences，簡稱“貝克曼”）在合成生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化領(lǐng)域具有代
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236 次 解析如何利用高密度微電極陣列(HD-MEA)從網(wǎng)絡(luò)層面研究阿爾茨海默病 2026-2-12
在阿爾茲海默�。ˋlzheimer’s disease AD）研究中，我們已經(jīng)非常熟悉Aβ、tau和神經(jīng)元死亡等分子與細(xì)胞病理。但一個(gè)越來越清晰的事實(shí)是：在明顯結(jié)構(gòu)性損傷出現(xiàn)之前，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身已經(jīng)
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398 次 siRNA（小干擾 RNA）介導(dǎo)RNA 干擾（RNAi）的作用機(jī)制 2026-1-26
siRNA（小干擾 RNA）是介導(dǎo)RNA 干擾（RNAi） 的核心分子，通過特異性降解靶基因 mRNA，在轉(zhuǎn)錄后水平沉默基因表達(dá)，其作用機(jī)制可分為起始階段和效應(yīng)階段，全程高度特異且高效，具體過程如下：起始
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270 次 基于AI設(shè)計(jì)和虛擬篩選后的蛋白結(jié)合分子(binder)在CAR-T上的作用 2026-1-20
本文來源于微信公眾： Bloki 作者： Bloki Bloki好久沒分享AI相關(guān)文章了，來一篇簡單的預(yù)印本，AI設(shè)計(jì)用在CAR-T上的binder，具體內(nèi)容如下：經(jīng)典的CAR-T中是使用scFv識(shí)別結(jié)合抗原，作者計(jì)劃設(shè)計(jì)蛋
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295 次 基于活性探針策略的Bromodomain蛋白質(zhì)功能研究的原理、機(jī)制及應(yīng)用 2026-1-19
一、Bromodomain家族作為表觀遺傳調(diào)控因子的研究價(jià)值Bromodomain是一類高度保守的表觀遺傳閱讀器模塊，能夠特異性識(shí)別并結(jié)合組蛋白賴氨酸殘基上的乙�；揎棧↘Ac），進(jìn)而在染色質(zhì)重塑與轉(zhuǎn)錄調(diào)控
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407 次 siRNA（小干擾 RNA）介導(dǎo)RNA 干擾（RNAi）的作用機(jī)制 2026-1-19
siRNA（小干擾 RNA）是介導(dǎo)RNA 干擾（RNAi） 的核心分子，通過特異性降解靶基因 mRNA，在轉(zhuǎn)錄后水平沉默基因表達(dá)，其作用機(jī)制可分為起始階段和效應(yīng)階段，全程高度特異且高效，具體過程如下：一、
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273 次 顯微課堂：神經(jīng)科學(xué)研究中的結(jié)構(gòu)和功能成像的指南 2026-1-9
電子書：有關(guān)神經(jīng)科學(xué)研究中的結(jié)構(gòu)和功能成像的指南顯微鏡是神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域的強(qiáng)大工具。不過，當(dāng)涉及到對(duì)神經(jīng)過程進(jìn)行成像以及使用不同的樣品類型（例如厚神經(jīng)組織或腦類器官）時(shí)，科研人員可
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713 次 2025年度全球科研級(jí)顯微鏡創(chuàng)新功能匯總 2025-12-29
2025年，全球科研級(jí)顯微鏡領(lǐng)域迎來技術(shù)爆發(fā)期，人工智能融合、高速三維成像、多模態(tài)適配等創(chuàng)新功能持續(xù)突破，為生命科學(xué)、材料科學(xué)、半導(dǎo)體檢測(cè)等領(lǐng)域提供了更精準(zhǔn)的研究工具。同時(shí)，在國產(chǎn)替代
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545 次 通過Rainbow測(cè)藥物溶解滲透通量加速創(chuàng)新藥處方前制劑篩選 2025-11-30
研究表明，通過使用Rainbow多通道紫外-可見光纖技術(shù)在線濃度檢測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)滲透通量快速測(cè)定，加速創(chuàng)新藥處方前制劑篩選！美國Pion是光纖檢測(cè)分析儀器領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，協(xié)助各地知名新藥研發(fā)公司
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603 次 Cell文章分享：AI高效抗體設(shè)計(jì)模型MAGE的工作流程及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 2025-11-21
文章來源公眾號(hào)：lmmumome 作者：lmmumome導(dǎo)語下一次大流行來襲，我們能否在幾天內(nèi)造出解藥？在醫(yī)學(xué)界，抗體是對(duì)抗疾病的“魔法子彈”。從癌癥到自身免疫病，從新冠到流感，抗體
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360 次 使用pco.dimax 3.6 ST高速攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)AI圖像識(shí)別 2025-11-17
埃賽力達(dá) pco.dimax 3.6 ST 高速攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)了高清晰度和高分辨率的實(shí)時(shí)圖像流傳輸，為科學(xué)和工業(yè)應(yīng)用提供了卓越的解決方案！這款獨(dú)特的高速攝像機(jī)在 3.6 MPixel 分辨率下可達(dá) 2166 fps 的錄制速
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938 次 3Brain高分辨3D電極在腦類器官、神經(jīng)小球電生理記錄中的應(yīng)用 2025-9-29
如今，有多種源自人類和動(dòng)物的3D模型，如組織切片、球體、類器官等，能夠以更高的準(zhǔn)確性和相關(guān)性重現(xiàn)大腦結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)鍵特征，其效果優(yōu)于傳統(tǒng)的二維培養(yǎng)。然而，這些3D系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷增加，
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747 次 3Brain高分辨微電極陣列分析系統(tǒng)在類腦研究中的經(jīng)典文獻(xiàn)案例分享 2025-9-28
類腦研究是當(dāng)前科技領(lǐng)域最具前瞻性和戰(zhàn)略意義的方向之一。目前，我國的研究者也正在前赴后繼的在類腦領(lǐng)域發(fā)力。在對(duì)類腦的探索過程中，瑞士3Brain公司的高分辨微電極陣列分析系統(tǒng)以冠絕世界的性
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838 次 Nat Biotechnol文章分享：利用AI人工智能重新定義可成藥靶點(diǎn) 2025-8-28
文章來源公眾號(hào)：智藥邦 作者：智藥邦2025年8月19日，由Regina Barzilay（麻省理工學(xué)院）與Olivier Elemento（威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院英格蘭精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究所）共同牽頭，聯(lián)合來自哥倫比亞大學(xué)、De
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709 次 LRDM-3PM通過計(jì)算光學(xué)與AIE探針融合實(shí)現(xiàn)活體腦組織1.5mm深度成像 2025-8-25
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的計(jì)算式三光子顯微成像技術(shù)（LRDM-3PM）突破深層腦組織成像極限。該技術(shù)通過聚集誘導(dǎo)發(fā)光納米探針（AIE nanoprobes）與自監(jiān)督低秩擴(kuò)散模型（LRDM）協(xié)同作用，在活體小鼠大腦中
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