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98 次 R-LMD+BAO+OEL：一種高精度 EEG 認(rèn)知負(fù)荷檢測(cè)方法的研究 2026-4-13
R-LMD+BAO+OEL：一種高精度 EEG 認(rèn)知負(fù)荷檢測(cè)方法引言/背景人們?cè)趫?zhí)行心算、多任務(wù)并行等認(rèn)知活動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不同程度的心理負(fù)荷，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)這種認(rèn)知負(fù)荷有助于評(píng)估腦力狀態(tài)、預(yù)防認(rèn)知疲勞與失誤。E
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206 次 基于雙重閾值與相位差算法：眼動(dòng)腦機(jī)接口的技術(shù)突破與機(jī)器人控制實(shí)踐 2026-3-24
基于雙重閾值與相位差算法：眼動(dòng)腦機(jī)接口的技術(shù)突破與機(jī)器人控制實(shí)踐引言神經(jīng)退行性疾病患者正面臨著軀體失控的殘酷困境，漸凍癥等病癥會(huì)讓患者大腦保持清醒，卻喪失肢體活動(dòng)與語言表達(dá)能力，僅
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233 次 基于EEG超掃描分析技術(shù)探究參與式用戶互動(dòng)中的來訪者情緒反應(yīng) 2026-3-12
通過EEG超掃描分析技術(shù)，研究來訪者在參與式用戶互動(dòng)中的情緒反應(yīng)引言/背景介紹在人機(jī)交互(HCI, Human-Computer Interaction)研究與實(shí)踐中，用戶訪談、焦點(diǎn)小組等參與式用戶會(huì)話是收集關(guān)鍵設(shè)計(jì)洞
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306 次 文獻(xiàn)解讀：認(rèn)知游戲干預(yù)重塑Rett綜合征腦電頻譜熵與頻率分布 2026-2-27
認(rèn)知游戲干預(yù)重塑Rett綜合征腦電頻譜熵與頻率分布引言/背景介紹Rett綜合征（Rett Syndrome, RTT）是一種罕見的神經(jīng)發(fā)育障礙，主要由MECP2基因突變引起，多見于女性。認(rèn)知功能損害是Rett綜合征的
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332 次 文獻(xiàn)解讀：探索外語焦慮與靜息態(tài)腦電圖α波不對(duì)稱性的關(guān)聯(lián) 2026-2-25
探索外語焦慮與靜息態(tài)腦電圖α波不對(duì)稱性論文概要外語焦慮（Foreign Language Anxiety, FLA）是學(xué)習(xí)者在進(jìn)行外語聽說等活動(dòng)時(shí)出現(xiàn)的焦慮情緒，影響其語言表現(xiàn)與溝通質(zhì)量。盡管FLA在語言學(xué)習(xí)
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298 次 利用腦電技術(shù)探索語言轉(zhuǎn)換情境對(duì)領(lǐng)域一般性認(rèn)知控制的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制 2026-2-24
雙語認(rèn)知優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵：不是切換頻率，是切換類型引言/背景介紹雙語者在日常交流中頻繁切換語言，這種轉(zhuǎn)換可能涉及外部線索（強(qiáng)制轉(zhuǎn)換）、自主選擇（自愿轉(zhuǎn)換）或文化偏好（自然轉(zhuǎn)換），其背后的認(rèn)
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496 次 基于LMM模型的實(shí)證研究：環(huán)境清潔度是降低老年人神經(jīng)壓力的關(guān)鍵 2025-12-31
環(huán)境清潔度才是降低老年人神經(jīng)壓力的關(guān)鍵——基于 LMM 模型的實(shí)證研究引言/背景介紹全球城市更新正從大規(guī)模重建轉(zhuǎn)向以人為本的質(zhì)量提升，而人口老齡化加劇了這一挑戰(zhàn)。在中國(guó)，單位制
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514 次 EEG動(dòng)態(tài)功能連接技術(shù)在精準(zhǔn)區(qū)分抑郁癥亞型與精神分裂癥中的應(yīng)用 2025-11-26
Molecular Psychiatry|EEG 動(dòng)態(tài)功能連接技術(shù)精準(zhǔn)區(qū)分抑郁癥亞型與精神分裂癥引言精神疾病診斷正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。重度抑郁癥（Major Depressive Disorder, MDD）作為全球主要致殘?jiān)�，其亞�?mdas
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812 次 EEG + fNIRS 多模態(tài)技術(shù)助力雙相情感障礙精準(zhǔn)識(shí)別率再升級(jí) 2025-9-5
EEG + fNIRS 多模態(tài)技術(shù)助力雙相情感障礙精準(zhǔn)識(shí)別率再升級(jí)研究背景雙相情感障礙（BD）是一種復(fù)雜的情緒障礙，以反復(fù)發(fā)作的抑郁和躁狂/輕躁狂發(fā)作為特征，伴有顯著的認(rèn)知功能障礙和情緒調(diào)節(jié)障礙。
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1986 次 研究前沿：“腦成像”＋“運(yùn)動(dòng)捕捉”在助力運(yùn)動(dòng)康復(fù)中的應(yīng)用 2025-8-21
研究前沿：“腦成像”＋“運(yùn)動(dòng)捕捉”助力運(yùn)動(dòng)康復(fù)背景介紹在多種“大腦–肢體運(yùn)動(dòng)通路”受損的疾病中（如中風(fēng)、帕金森病、腦癱、脊髓損傷等），一個(gè)共同的核
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986 次 論文解讀：無線EEG與HD-MEA揭示SYNGAP1缺失小鼠的腦電特征 2025-7-8
無線 EEG 與 HD-MEA 聯(lián)用SYNGAP1 缺失如何引發(fā)神經(jīng)發(fā)育障礙（NDD）？SYNGAP1 相關(guān)智力障礙（SRID）患者存在發(fā)育遲滯、智力障礙、運(yùn)動(dòng)功能受損和癲癇等癥狀，但其致病機(jī)制尚不明確。2024年，加州
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1855 次 TMS-EEG識(shí)別重度抑郁癥疾病嚴(yán)重程度和認(rèn)知功能障礙 2025-3-11
作者信息中國(guó)科學(xué)院心理研究所張向陽研究組開展了一項(xiàng)合作研究，旨在探索抑郁癥患者癥狀及認(rèn)知功能損傷的神經(jīng)標(biāo)志物。文章已在線發(fā)表于International Journal of Clinical and Health Psycholog
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2680 次 如何選擇最適合的EEG電極技術(shù)？ 2025-2-18
在腦電圖（EEG）研究領(lǐng)域，選擇合適的電極技術(shù)對(duì)于獲取高質(zhì)量的腦電信號(hào)至關(guān)重要。今天，我們將帶您了解不同電極技術(shù)的特點(diǎn)，幫助您為實(shí)驗(yàn)選擇最合適的方案。背景您可能聽說過主動(dòng)電極、被動(dòng)電極
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1054 次 EEG-fNIRS監(jiān)測(cè)嬰兒痙攣時(shí)皮質(zhì)活動(dòng)、血容量和神經(jīng)血管耦模態(tài)分析 2023-7-17
題目：使用EEG-fNIRS監(jiān)測(cè)嬰兒痙攣時(shí)皮質(zhì)活動(dòng)、血容量和神經(jīng)血管耦合的無創(chuàng)多模態(tài)分析01研究背景小兒癲癇痙攣構(gòu)成最常見的癲癇性腦病，癲癇通常于出生后第一年發(fā)生，發(fā)生率約在千分之0.25至千分之
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2300 次 通過多模態(tài) EEG-fNIRS 的復(fù)雜性分析檢測(cè)阿爾茨海默癥的工作記憶衰退 2023-4-10
01研究背景阿爾茨海默病癥(AD) 的特點(diǎn)是工作記憶 (WM)的衰退，這可以通過臨床測(cè)試在早期階段進(jìn)行評(píng)估。腦電圖 (EEG) 和功能性近紅外光譜 (fNIRS)，可以在這些測(cè)試中使用。多模態(tài)EEG-fNIRS 可以測(cè)
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