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121 次 基于GeoMx DSP空間多組學(xué)技術(shù)的癌癥研究進展高分文章分享 2026-4-3
GeoMx® Digital Spatial Profiler（DSP）作為空間生物學(xué)領(lǐng)域的重要技術(shù)之一，推動了空間多組學(xué)研究的發(fā)展進程，并在臨床轉(zhuǎn)化中展現(xiàn)出廣泛應(yīng)用前景。該技術(shù)能夠滿足腫瘤學(xué)、腫瘤免疫、傳染病
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221 次 DSP空間組學(xué)助力揭秘食管鱗狀細胞癌(ESCC)生態(tài)演變空間分子圖譜 2026-3-16
近期，河北醫(yī)科大學(xué)第四醫(yī)院科研團隊于國際權(quán)威期刊《Cell Reports Medicine》發(fā)表了一項突破性研究成果。該團隊借助Nanostring GeoMx空間組學(xué)（Digital Spatial Profiling，簡稱DSP）技術(shù)（點擊
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402 次 DSP空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)的原理、操作流程、優(yōu)勢及應(yīng)用 2026-1-19
空間生物學(xué)是生命科學(xué)領(lǐng)域的革命性突破方向，而數(shù)字空間轉(zhuǎn)錄組（DSP）技術(shù)作為空間多組學(xué)的核心支撐，徹底打破了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄組研究丟失空間位置信息的局限。上海樂備實（Labex）引入GeoMx DSP技術(shù)平
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749 次 DSP空間蛋白組技術(shù)的核心原理、操作流程、技術(shù)優(yōu)勢及應(yīng)用 2025-12-24
在生命科學(xué)研究向精準(zhǔn)化、空間化邁進的今天，傳統(tǒng)蛋白檢測技術(shù)難以兼顧 “高通量” 與 “空間定位” 的核心痛點，成為解析疾病異質(zhì)性、復(fù)雜免疫微環(huán)境的主要瓶頸。Nanostri
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862 次 單細胞測序與空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)聯(lián)用的優(yōu)勢及在應(yīng)用案例 2025-12-19
⭐前 言⭐單細胞測序能夠精準(zhǔn)揭示組織內(nèi)部的細胞異質(zhì)性特征，卻遺憾丟失了關(guān)鍵的空間位置信息；而空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)（如NanostringGeoMx DSP等主流技術(shù)）雖能完整保留細胞的空間定位，
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379 次 DSP空間多組學(xué)研究技術(shù)系統(tǒng)性實驗設(shè)計指南 2025-11-20
一、技術(shù)平臺概述GeoMx® Digital Spatial Profiler (DSP) 技術(shù)是一種前沿的空間多組學(xué)分析平臺，能夠在完整組織切片中實現(xiàn)對特定感興趣區(qū)域（Region of Interest, ROI）的轉(zhuǎn)錄組與蛋白質(zhì)組進
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586 次 DSP空間多組學(xué)技術(shù)助力解析結(jié)直腸癌進展發(fā)掘臨床生物標(biāo)志物 2025-10-30
要開發(fā)結(jié)直腸癌（CRC）早期診斷的臨床相關(guān)生物標(biāo)志物并開展針對性疾病治療，深入解析其發(fā)生與進展的生物學(xué)機制至關(guān)重要。本研究整合DSP空間多組學(xué)、成像質(zhì)譜流式（IMC）技術(shù)及既往單細胞測序數(shù)據(jù)
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475 次 GeoMx DSP聯(lián)合Stereo-seq助力揭示胃癌空間異質(zhì)性與免疫逃逸機制 2025-10-21
題目：Spatially Resolved Tumor Ecosystems and Cell States in Gastric Adenocarcinoma Progression and Evolution期刊：Cancer DiscoveryIF：33.3DOI：10.1158/2159-8290.CD-24-0605研究背景
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892 次 DSP空間多組學(xué)技術(shù)的常見問題及項目經(jīng)驗總結(jié) 2025-9-17
上期我們分享了“空間組學(xué)樣本制備指南 |打造完美切片：DSP技術(shù)樣本處理全攻略”本期我們將大家常見的問題以及項目經(jīng)驗為大家整理成了FAQ，趁熱打鐵與您分享！1、DSP（Digital Spatia
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1174 次 磷脂聚乙二醇甘露糖(DSPE-PEG2000-Mannose)的結(jié)構(gòu)、特性與應(yīng)用 2025-5-7
精準(zhǔn)遞送一直是科學(xué)家們關(guān)注的重點。理想的遞送系統(tǒng)能夠?qū)⒒钚晕镔|(zhì)特異性地傳遞到目標(biāo)區(qū)域，提高其效率，同時減少對非目標(biāo)區(qū)域的影響。近年來，DSPE-PEG2000-Mannose（磷脂聚乙二醇甘露糖，M409
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2317 次 多組學(xué)分析研究胃癌腹膜轉(zhuǎn)移的分子機制和TME特征 2025-1-14
近日，Joseph J. Zhao 等研究團隊在《Gastroenterology》期刊上發(fā)表了題為《Spatially Resolved Niche and Tumor Microenvironmental Alterations in Gastric Cancer Peritoneal Metastases》的
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1486 次 GeoMx DSP技術(shù)助力下咽鱗狀細胞癌的腫瘤微環(huán)境研究 2025-1-14
文章題目：空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)揭示下咽鱗狀細胞癌的腫瘤微環(huán)境及SLCO2A1與腫瘤抑制的相關(guān)性1文章概況下咽鱗狀細胞癌（HSCC）是一種具有惡性特征和較差預(yù)后的頭頸部腫瘤。該項研究利用DSP技術(shù)首次對HSC
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1557 次 GeoMx DSP技術(shù)助力三級淋巴結(jié)構(gòu)（TLS）研究 2024-12-12
文章題目：部位、基質(zhì)和細胞相互作用影響高級別漿液性卵巢癌中三級淋巴結(jié)構(gòu)的活性期刊：CancerCellIF：48.8圖形摘要01文章背景高級別漿液性卵巢癌（HGSOC）是最具侵襲性且死亡率最高的上皮性卵巢
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1390 次 利用SMI和DSP技術(shù)探索膠質(zhì)母細胞瘤的腫瘤侵襲與微環(huán)境變化 2024-11-20
文章題目：膠質(zhì)母細胞瘤細胞在侵入的腦組織中增強了Notch信號通路和突觸基因表達期刊名稱：Nature Communications影響因子：14.7文章背景膠質(zhì)母細胞瘤（GBM）是最致命的腦部惡性腫瘤之一，患者的
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1462 次 數(shù)字空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)用于口腔癌的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移研究 2024-10-15
文章題目：口腔癌中的中間成纖維細胞和髓系細胞的空間分布決定淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移期刊：Journal of Translational MedicineDOI:10.1186/s12967-024-05511-101研究背景由于治療方案有限和缺乏治療靶點，口
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1299 次 DSP技術(shù)識別肺動脈高壓血管病變的獨特分子特征 2024-9-5
近日，科羅拉多大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員在AmJ Respir Crit Care Med（IF19.3）上發(fā)表了題為Digital Spatial Profiling Identifies Distinct Molecular Signatures of Vascular Lesions in Pulmonar
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1345 次 DSP+組織芯片助力剖析肌層浸潤性膀胱癌微環(huán)境 2024-9-5
近日，曼徹斯特大學(xué)研究團隊在《CommunicationsBiology》上發(fā)表了題目為“Digitalspatial profiling of the microenvironment of muscle invasive bladder cancer”的文章，研究人員利
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1485 次 空間多組學(xué)技術(shù)繪制肝再生過程的空間轉(zhuǎn)錄圖譜 2024-9-5
急性肝功能衰竭發(fā)病迅速，致死率高。緊急肝移植仍然是常見的治療方案，因此迫切需要有效的促再生療法，利用和增強肝臟固有的再生修復(fù)能力。然而，關(guān)于肝臟在壞死性炎癥性肝損傷后恢復(fù)正常的微結(jié)
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1349 次 單細胞腦類器官篩選用于鑒定自閉癥的發(fā)育缺陷 2024-9-5
文章詳情文章標(biāo)題：Single-cellbrain organoid screening identifies developmental defects in autism中文標(biāo)題：單細胞腦類器官篩選用于鑒定自閉癥的發(fā)育缺陷期刊：NatureIF：50.5研究機構(gòu)：奧
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1900 次 組織芯片+DSP空間組學(xué)揭示小細胞肺癌腫瘤內(nèi)分子特征和亞型異質(zhì)性 2024-9-2
文章題目：SpatialTranscriptome-Wide Profiling of Small Cell Lung Cancer Reveals Intra-Tumoral Molecular and Subtype Heterogeneity中文題目：空間組學(xué)技術(shù)揭示小細胞肺癌腫瘤內(nèi)分子特征和
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