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StarDrop系列講座:探索小分子藥物設計的前沿應用

瀏覽次數(shù):2145 發(fā)布日期:2024-11-27  來源:本站 本站原創(chuàng),轉載請注明出處

隨著計算模擬技術和人工智能算法的迅速發(fā)展,藥物研發(fā)領域正在經(jīng)歷一場革命。從初期的高通量篩選到分子優(yōu)化再到后期的代謝預測,計算工具在加速研發(fā)進程、降低實驗成本方面的作用變得舉足輕重。

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StarDrop作為藥物設計領域的先鋒平臺,將復雜的算法與友好的用戶界面結合,賦能藥物研究人員高效應對小分子藥物設計中的諸多挑戰(zhàn)。

本次StarDrop 2024冬季在線系列講座將圍繞分子篩選、代謝模擬和骨架躍遷三大主題展開,深入探討如何將最前沿的技術融入您的日常藥物研究工作中。系列講座將聚焦StarDrop的三大前沿功能模塊,通過功能解析、軟件演示和實際案例,展現(xiàn)其在藥物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化中的獨特應用。

第一講:深入剖析eSim3D形狀相似性篩選模塊

12月12日(周四)19:00-20:00

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第一場講座將深入剖析eSim3D形狀相似性篩選模塊。這一技術是基于分子3D形狀和分子場的相似性,不僅具備與傳統(tǒng)docking方法相媲美的精度,還具備桌面級軟件的高效資源利用率和篩選速度。

講座將展示如何快速識別高結合潛力的候選藥物分子,為您的篩選流程注入強勁動力。

掃描下方二維碼預約第一講講座

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第二講:帶您進入藥物代謝預測的世界

12月19日(周四)19:00-20:00

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第二場講座將帶您進入藥物代謝預測的世界。藥物的代謝穩(wěn)定性是影響其安全性和有效性的關鍵因素,而代謝問題也是導致臨床失敗的重要原因之一。

我們將通過實際案例展示StarDrop的代謝預測功能如何幫助識別潛在代謝風險,優(yōu)化候選分子的代謝路徑,甚至預測人體代謝產(chǎn)物,為實驗設計提供強有力的理論依據(jù)。這一模塊為研究人員規(guī)避高昂的研發(fā)成本與臨床風險提供了不可或缺的支持。

掃描下方二維碼預約第二講講座

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第三講:聚焦AI驅動的骨架躍遷與分子優(yōu)化

12月26日(周四)19:00-20:00

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第三場講座將聚焦AI驅動的骨架躍遷與分子優(yōu)化。人工智能的引入為藥物設計提供了全新的可能性,通過快速生成分子骨架替換建議并優(yōu)化目標分子性能,StarDrop的Nova和Inspyra模塊展示了其在結構創(chuàng)新與多參數(shù)優(yōu)化上的強大能力。

通過真實案例,您將了解到如何利用AI輔助設計工具,發(fā)掘隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在結構—活性關系,快速生成候選分子庫,并指導后續(xù)分子修飾和結構優(yōu)化。

掃描下方二維碼預約第三講講座

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Card View卡片瀏覽功能

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此外,整個系列講座還將特別展示StarDrop獨具特色的Card View卡片瀏覽功能。這一強大的數(shù)據(jù)可視化功能通過直觀的方式幫助用戶更好地理解分子數(shù)據(jù)間的復雜關系,優(yōu)化決策流程。Card View能夠將數(shù)據(jù)與分子結構緊密結合,幫助您最大程度地挖掘StarDrop的潛能。

無論您是專注于藥物研發(fā)的工業(yè)科學家,還是致力于藥物研究的學術專家,本次講座都將為您提供不可錯過的學習機會。從計算模擬到人工智能驅動,StarDrop將指導您走向藥物研發(fā)的未來之路。

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