定量構(gòu)效關(guān)系（Quantitative Structure–Activity Relationship, QSAR）是一種常用的計算化學建模方法，通過數(shù)學模型，QSAR方法能夠?qū)⒒�合物的分子結(jié)構(gòu)與其生物活性或理化性質(zhì)之間的關(guān)系進行定性或定量。通過構(gòu)建可靠的QSAR模型，研究人員可以在無需實際合成或?qū)嶒灉y試的情況下，預測新化合物的活性、毒性或ADME（吸收、分布、代謝、排泄）等多維屬性，從而顯著提高早期篩選效率、加快藥物研發(fā)進程，并降低研發(fā)成本。

然而，構(gòu)建一個真正可靠且具備預測表現(xiàn)力的QSAR模型，并非僅依賴建模算法本身。預測終點選取、數(shù)據(jù)處理、模型驗證以及可解釋性分析，都是決定模型質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

本次講座將聚焦StarDrop軟件在QSAR建模中的應用，系統(tǒng)介紹從數(shù)據(jù)處理到模型構(gòu)建與驗證的全流程，幫助您建立科學、穩(wěn)健、可操作的模型構(gòu)建策略。

講座時間：

5月8日（周四）15:00-16:00

本次講座將涵蓋以下內(nèi)容：
| 藥物設計中應優(yōu)先預測的關(guān)鍵ADME性質(zhì)；
| 構(gòu)建高質(zhì)量QSAR模型的原則；
| 使用StarDrop Auto-Modeller模塊進行模型構(gòu)建與驗證；
| 互動問答：QSAR建模中的常見挑戰(zhàn)與誤區(qū)。

報名方式：
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