各有關(guān)單位:
人工智能驅(qū)動科研范式發(fā)生根本性變革，其與科學(xué)研究的深度融合已成為國家層面推動創(chuàng)新、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心戰(zhàn)略舉措，并在“十五五”規(guī)劃中被列為重要方向。將科研人員從海量文獻(xiàn)處理、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和程式化寫作中解放出來，不僅能顯著提升科研效率，催生人機(jī)協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動的新科研模式也尤為關(guān)鍵。為加速培養(yǎng)既精通專業(yè)又善于運(yùn)用智能技術(shù)的復(fù)合型科研人才，我中心將于2026年3月、4月舉辦兩期“人工智能賦能科研高級應(yīng)用與全流程實(shí)踐”高級研修班，特邀中國科學(xué)院研究所、知名高校資深專家傳授AI技術(shù)應(yīng)用到科研的實(shí)操技能�，F(xiàn)將具體事宜通知如下：
 
一、主題、內(nèi)容
(一)人工智能賦能科研前沿技術(shù)
1.人工智能賦能科研前沿技術(shù)與核心原理簡述
2.科研主流大模型能力拆解與優(yōu)勢解析
3.數(shù)據(jù)與證據(jù)雙驅(qū)動下大模型選型策略
4.科研知識管理與跨學(xué)科協(xié)同實(shí)踐
5.基于科研場景的AI提示詞結(jié)構(gòu)與高級技巧
6.大語言模型的科研能力邊界把握
(二)人工智能賦能的科研文獻(xiàn)智能檢索與分析
1.檢索思維轉(zhuǎn)變與數(shù)據(jù)庫的AI新功能
2.AI大模型輔助快速文獻(xiàn)檢索
3.AI大模型賦能高效文獻(xiàn)閱讀三步法
4.自動標(biāo)注引用來源及多篇論文聯(lián)合分析
5.防止“AI文獻(xiàn)幻覺”的系統(tǒng)方法
(三)LLM在全流程科研寫作中的進(jìn)階應(yīng)用
1.AI賦能科研論文內(nèi)容撰寫實(shí)踐
2.基于AI工具的英文語法檢查及語言潤色
3.使用AI大模型降低論文重復(fù)率
4.使用AI大模型降低論文AI生成率全攻略
(四)人工智能輔助科研項(xiàng)目申報(bào)
1.AI輔助科研項(xiàng)目選題
2.研究現(xiàn)狀調(diào)研與分析報(bào)告撰寫
3.基金項(xiàng)目申請書理論框架與創(chuàng)新點(diǎn)
4.可行性分析到撰寫整體文本
(五)人工智能輔助科研實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
1.基于人工智能的實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與優(yōu)化
2.AI輔助圖像和視覺數(shù)據(jù)分析
3.AI輔助預(yù)測和優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型建立
(六)人工智能輔助科研繪圖
1.圖像及視頻生成的提示詞編寫方法及框架
2.AI圖像生成與編輯的三種方法
3.科研項(xiàng)目技術(shù)路線圖的設(shè)計(jì)、生成及優(yōu)化
4.科研項(xiàng)目流程圖、時序圖、甘特圖的AI繪制及修改
5.科研創(chuàng)意圖、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖及刊物插圖生成
(七)人工智能輔助科研數(shù)據(jù)分析
1.科研數(shù)據(jù)的生成與收集
2.科研數(shù)據(jù)處理與清洗
3.科研數(shù)據(jù)建模與分析
4.科研實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化：折線圖、柱狀圖等
5.AI賦能跨模態(tài)復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)處理
(八)人工智能輔助科研編程
1.AI編程環(huán)境的快速部署及AI開發(fā)工具的使用
2.基于AI編程的算法及實(shí)驗(yàn)代碼理解
3.基于AI編程的低門檻自動算法及實(shí)驗(yàn)代碼生成
4.基于AI編程的算法及實(shí)驗(yàn)代碼錯誤分析及優(yōu)化
5.程序代碼注釋及單元測試用例生成
(九)人工智能輔助科研成果發(fā)表與報(bào)告
1.AI輔助科研成果的期刊匹配
2.AI輔助審稿意見解析提高命中率
3.人工智能賦能PPT制作實(shí)踐技巧
(十)智能體構(gòu)建與科研應(yīng)用實(shí)踐
1.主流智能體平臺的優(yōu)缺點(diǎn)分析
2.AI Agent應(yīng)用創(chuàng)建與配置
3.AI Agent應(yīng)用對話提示詞編寫
4.搜索引擎組件工具的引入
5.項(xiàng)目案例：基于科研的個人AI Agent構(gòu)建
(十一)大模型本地部署與個人知識庫構(gòu)建
1.基于DeepSeek的低成本、高自由的AI助手
2.硬件配置要求與模型選擇
3.本地化部署路徑與實(shí)踐方法
4.個人知識庫搭建方法
5.本地知識庫與AI大模型的智能結(jié)合
 
二、參加人員
各科研院所、高校、企事業(yè)單位、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其他從事科研工作的人員；各行業(yè)領(lǐng)域、信息科技、互聯(lián)網(wǎng)等單位從事人工智能應(yīng)用與研究的技術(shù)骨干，以及對課程感興趣的人員。
 
三、授課專家
授課師資來自中國科學(xué)院研究所、知名院校人工智能相關(guān)專業(yè)院系，擁有豐富的人工智能賦能科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
 
四、時間、地點(diǎn)
第23期：2026年3月23日-3月25日（22日全天報(bào)到）
地點(diǎn)：重慶市（詳細(xì)信息報(bào)名后另行通知)
第24期：2026年4月17日-4月19日（16日全天報(bào)到）
地點(diǎn)：北京市(詳細(xì)信息報(bào)名后另行通知)
線上：課程網(wǎng)上同步直播(課程前2天發(fā)放直播碼和鏈接)
 
五、參加費(fèi)用
本次培訓(xùn)由中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心主辦、北京中科創(chuàng)嘉人力資源咨詢有限公司承辦。
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：
線下現(xiàn)場參訓(xùn)3280元/人（包含培訓(xùn)、資料、證書等費(fèi)用），食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用需自理。
線上直播培訓(xùn)5900元/單位(包含三人名額的直播碼、三張結(jié)業(yè)證書);14800元/單位(包含10人名額)
 
六、報(bào)名咨詢