光聲成像技術(shù)作為一種非侵入式的生物醫(yī)學成像方法,近年來在疾病診斷和基礎(chǔ)研究中展現(xiàn)出巨大潛力。然而,光聲信號在光通量高于幾mJ/cm²時往往表現(xiàn)出非線性行為,這可能影響測量的準確性和量化解釋。傳統(tǒng)觀點認為這種非線性源于納米氣泡的形成或熱物理參數(shù)的變化,但這些機制通常需要更高的光通量或高吸收材料(如金納米顆粒)才能顯現(xiàn)。本研究通過理論與實驗結(jié)合,提出在低光通量(<20 mJ/cm²)和低吸收系數(shù)條件下,光聲信號的非線性主要源于光子吸收引起的電磁介電常數(shù)變化,這種變化與熱激發(fā)的三階非線性磁化率相關(guān)。這一發(fā)現(xiàn)不僅挑戰(zhàn)了現(xiàn)有理論,還衍生出一種新的對比機制,可用于識別材料介電常數(shù)對光致熱變化的敏感性,從而提升成像的精確度和功能信息獲取能力。
本研究的核心貢獻來自Jaber Malekzadeh-Najafabadi、Jaya Prakash、Daniel Razansky、Jorge Ripoll、Vipul Gujrati和Vasilis Ntziachristos等研究者,他們共同發(fā)表了題為“Nonlinearity of optoacoustic signals and contrast mechanism for imaging”的論文。該文于2025年發(fā)表在Light: Science & Applications期刊。這項工作是光聲成像領(lǐng)域的一項重要突破,為后續(xù)生物醫(yī)學應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。
重要發(fā)現(xiàn)
01理論背景與非線性機制
光聲信號的非線性行為在生物醫(yī)學成像中長期被忽視,因為傳統(tǒng)模型假設(shè)信號強度與光通量呈線性關(guān)系。本研究首先從理論角度推導了光聲壓力的生成方程,考慮了一個理論上的吸收性介電平板模型,該模型近似模擬了光與組織的相互作用。通過分析,研究者發(fā)現(xiàn),在低光通量(<20 mJ/cm²)和低吸收系數(shù)條件下,溫度變化僅為毫開爾文量級,不足以引起Grüneisen參數(shù)或吸收系數(shù)的顯著變化,從而排除了傳統(tǒng)熱物理機制的主導作用。相反,論文提出介電常數(shù)變化(Δε_th)是非線性信號的主要來源,這種變化與熱激發(fā)的三階非線性磁化率(χ_th^(3))相關(guān)。理論公式表明,非線性壓力變化(Δp_th)與光強度的平方成正比,且在高頻信號中更為顯著,這為實驗驗證提供了方向。
在頻域分析中,信號經(jīng)過傅里葉變換后,顯示非線性行為隨頻率升高而增強。低頻區(qū)域(<1 MHz)信號接近線性,而高頻區(qū)域則表現(xiàn)出明顯的非線性,這與理論公式Δp_th ∝ ωI₀²一致,表明非線性源于介電常數(shù)變化,而非吸收系數(shù)或Grüneisen參數(shù)。
在時域分析中,通過比較不同光通量下的歸一化信號,提取非線性分量Δp_tot。結(jié)果顯示,Δp_tot與熱壓力的導數(shù)高度相關(guān),進一步支持了介電常數(shù)變化機制。實驗還排除了雙光子吸收等潛在干擾因素,確保結(jié)果的可靠性。
03成像應(yīng)用與算法開發(fā)
基于上述發(fā)現(xiàn),研究團隊開發(fā)了一種新型重建算法,用于生成三階非線性磁化率(χ_th^(3))的對比圖像。該算法通過求解聲波方程,從兩個不同光通量下的測量數(shù)據(jù)中提取非線性壓力變化。在幻影實驗中,使用純乙醇和蒸餾水作為樣本,添加墨水以統(tǒng)一吸收系數(shù)。標準線性算法重建的圖像顯示乙醇與水的像素強度比隨光通量增加而非線性變化(從4.5到6.5),而新算法重建的χ_th^(3)圖像比值為3.28,與理論值3.37高度吻合,驗證了新對比機制的有效性。
創(chuàng)新與亮點
01突破傳統(tǒng)成像難題
研究突破了低光通量下光聲信號非線性解釋的瓶頸。傳統(tǒng)理論將非線性歸因于納米氣泡或熱參數(shù)變化,但這些機制在生物醫(yī)學常用通量下難以成立。論文通過介電常數(shù)變化機制,填補了理論空白,解決了長期存在的量化誤差問題。這不僅提升了光聲成像的準確性,還為非線性行為的系統(tǒng)研究提供了新范式。
總結(jié)與展望
本研究通過理論推導和實驗驗證,確立了光聲信號非線性行為的新機制——介電常數(shù)變化,并成功開發(fā)出基于三階非線性磁化率的成像技術(shù)。這不僅糾正了傳統(tǒng)模型的局限性,還引入了一種全新的對比機制,能夠敏感反映組織介電特性。在幻影和活體實驗中,新方法展示了高精度和可靠性,為光聲成像賦予了更豐富的功能信息。展望未來,這項技術(shù)有望在疾病早期診斷、代謝研究和新藥開發(fā)中發(fā)揮重要作用。下一步工作將聚焦于χ_th^(3)的生理相關(guān)性探索,以及在不同病理條件下的應(yīng)用驗證,進一步推動光聲成像向定量化、多功能化發(fā)展。
DOI:10.1038/s41377-025-01772-7.