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一種新型高分辨率三維成像方案對小鼠常染色體顯性多囊腎病的研究

瀏覽次數(shù):239 發(fā)布日期:2026-2-27  來源:本站 僅供參考,謝絕轉(zhuǎn)載,否則責(zé)任自負(fù)

本研究提出了一種基于光片熒光顯微鏡(Light Sheet Fluorescence Microscopy, LSFM)的高分辨率三維成像方案,用于對小鼠常染色體顯性多囊腎。ˋDPKD)模型進行深入的病理形態(tài)學(xué)評估。該技術(shù)成功克服了傳統(tǒng)二維組織學(xué)切片信息不完整與臨床CT/MRI分辨率不足的限制,首次實現(xiàn)了對整個離體腎臟在接近組織學(xué)分辨率下的三維立體成像。通過結(jié)合機器學(xué)習(xí)(如StarDist、U-Net)與多種圖像處理技術(shù),研究團隊不僅精準(zhǔn)分割了腎臟整體、皮層、內(nèi)部空腔、腎小球和囊腫等關(guān)鍵結(jié)構(gòu),量化了疾病導(dǎo)致的體積增大、腎小球分布離散等宏觀變化,還創(chuàng)新性地對皮層區(qū)域的管狀結(jié)構(gòu)進行了三維紋理分析,成功識別出局部二值模式(LBP)均勻性和孔隙率等作為疾病進展的關(guān)鍵微觀生物標(biāo)志物。這些發(fā)現(xiàn)為ADPKD的病理機制研究和治療評估提供了前所未有的詳細(xì)視野與量化工具。

本重要發(fā)現(xiàn)由 Pablo Delgado-Rodriguez, Itsaso Vitoria, Gonzalo R. Rios-Munoz, Lidia Bardia, Nicolas Lamanna, Laura Nicolas-Saenz, Jon Sporring, Maria L. Soto-Montenegro, Rafael Aldabe, Julien Colombelli & Arrate Munoz-Barrutia 共同呈現(xiàn)。研究成果以論文“In-depth 3D exploration of autosomal dominant polycystic kidney disease through light sheet fluorescence microscopy”的形式,在線發(fā)表于 Scientific Reports期刊平臺。

重要發(fā)現(xiàn)
01從樣本到三維數(shù)據(jù):LSFM成像技術(shù)流程
研究的基石是光片熒光顯微成像技術(shù)。研究人員首先構(gòu)建了條件性誘導(dǎo)敲除PKD2基因的ADPKD小鼠模型,并通過熒光標(biāo)記的番茄凝集素對腎臟血管系統(tǒng)進行特異性標(biāo)記。隨后,使用BABB(苯甲醇-苯甲酸芐酯)有機溶劑對離體腎臟進行光學(xué)透明化處理,這一步驟至關(guān)重要,它能極大地減少光在組織中的散射,使得激發(fā)光和發(fā)射光能夠穿透整個器官,從而實現(xiàn)高分辨率三維成像。成像工作在一臺定制搭建的雙側(cè)照明與雙側(cè)檢測的LSFM系統(tǒng)上完成。該系統(tǒng)使用561納米激光進行激發(fā),以2.5微米的層間距對每個腎臟進行拼接掃描,最終獲得了像素尺寸約為1.35微米、各向同性分辨率的高質(zhì)量三維數(shù)據(jù)集。這些原始數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的拼接配準(zhǔn)軟件處理,生成了用于后續(xù)分析的完整器官圖像棧。

02機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的多結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)分割與量化
獲得三維圖像后,研究團隊采用了一系列計算分析方法來提取定量信息。首先,通過閾值分割與形態(tài)學(xué)運算,精準(zhǔn)確定了腎臟的整體體積和皮層(定義為腎臟的外殼區(qū)域)。結(jié)果顯示,與健康腎臟相比,ADPKD病理腎臟的整體體積和皮層體積均顯著增大,直觀反映了囊腫發(fā)生導(dǎo)致的器官膨脹。

其次,針對圖像中明亮的、近似球形的腎小球,研究采用了基于深度學(xué)習(xí)的StarDist 2D網(wǎng)絡(luò)進行自動識別與分割。量化分析得出了一個關(guān)鍵發(fā)現(xiàn):病理腎臟與健康腎臟的腎小球總數(shù)并無顯著差異,但腎小球之間的平均最近鄰距離顯著增加,且其分布的標(biāo)準(zhǔn)差也更大。這表明疾病并未直接摧毀腎小球,但由于囊腫的形成和擴張,迫使周圍組織發(fā)生結(jié)構(gòu)性變形,將腎小球“推擠”得更分散且分布更不均勻。相反,腎小球自身的平均體積和球形度在兩組間沒有變化,說明其基本形態(tài)得以保留。

對于ADPKD的標(biāo)志性病理結(jié)構(gòu)——囊腫,研究人員則采用了2D U-Net架構(gòu)進行分割,因為囊腫形狀多變,不適用StarDist的凸多邊形假設(shè)。分析發(fā)現(xiàn),囊腫在腎臟各區(qū)域均有形成,但在皮層中略占多數(shù)(平均比例約61%)。對囊腫空間分布的分析進一步揭示了其排列的高度無序性,囊腫質(zhì)心間的距離變異極大,這與腎小球相對規(guī)則的空間分布形成鮮明對比,凸顯了疾病對腎臟結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性破壞。

03超越體積測量:三維紋理分析揭示微觀組織病變
除了對明確結(jié)構(gòu)的宏觀分割,本研究的一大亮點是對腎臟皮層內(nèi)微觀管狀網(wǎng)絡(luò)的三維紋理分析。研究人員從完整器官圖像中提取以腎小球為中心的三維圖像塊,并計算了12種紋理特征。隨后,他們訓(xùn)練了一個XGBoost分類器來區(qū)分健康與病理組織的圖像塊。特征重要性分析揭示,局部二值模式(LBP)均勻性和孔隙率是區(qū)分健康與病變組織的兩個最具判別力的特征。LBP均勻性下降和孔隙率增加,量化了疾病進展中管狀結(jié)構(gòu)因逐漸變形、增厚最終形成囊腫而導(dǎo)致的紋理異質(zhì)性增加和組織疏松化。這一發(fā)現(xiàn)將疾病評估的尺度從器官、結(jié)構(gòu)層面,推進到了更細(xì)微的組織紋理層面,提供了評估疾病早期或微觀變化的潛在新生物標(biāo)志物。

創(chuàng)新與亮點
本研究的創(chuàng)新價值首先體現(xiàn)在它成功突破了傳統(tǒng)ADPKD成像研究在分辨率與維度上的取舍難題。在臨床前研究中,研究者通常面臨兩難選擇:要么采用組織學(xué)切片獲得高分辨率細(xì)節(jié),但損失三維空間信息;要么采用Micro-CT或MRI獲取三維全貌,但空間分辨率有限。LSFM技術(shù)的應(yīng)用,恰恰提供了“魚與熊掌兼得”的解決方案,首次實現(xiàn)了在接近組織學(xué)分辨率下對完整腎臟進行無切割、無損傷的三維全景成像。論文系統(tǒng)性地提出并驗證了將LSFM這一前沿體成像技術(shù)應(yīng)用于腎臟疾病研究的全新范式。這不僅包括前述的樣本透明化制備、高分辨率三維數(shù)據(jù)采集流程,更關(guān)鍵的是配套開發(fā)了一套涵蓋從宏觀體積分割到微觀紋理分析的綜合性計算分析流程。該范式將先進的成像技術(shù)與人工智能算法深度融合,實現(xiàn)了對復(fù)雜病理結(jié)構(gòu)的高通量、自動化定量解析。

總結(jié)與展望
光片熒光顯微鏡(LSFM)是一種對ADPKD進行高分辨率三維形態(tài)學(xué)表征的強有力工具。它不僅能精確量化疾病導(dǎo)致的腎臟宏觀體積變化和結(jié)構(gòu)變形,更能通過創(chuàng)新的紋理分析,在微觀層面揭示組織病理改變,發(fā)現(xiàn)了如LBP均勻性和孔隙率等新的潛在生物標(biāo)志物。這項工作為腎病學(xué)研究,特別是多囊腎病的機制探索與治療評估,開辟了全新的三維視角。

展望未來,擴大樣本量并進行縱向研究將能更穩(wěn)健地驗證當(dāng)前發(fā)現(xiàn)并描繪疾病演變的動態(tài)過程。其次,優(yōu)化熒光標(biāo)記策略有望實現(xiàn)對更細(xì)微血管網(wǎng)絡(luò)等的成像,從而更全面地評估疾病對腎臟微循環(huán)的影響。最后,將LSFM與多通道熒光標(biāo)記結(jié)合,用于追蹤基因治療載體或特定藥物的在體分布,將進一步釋放該技術(shù)在治療開發(fā)與評估方面的潛力,推動其從卓越的研究工具向轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)應(yīng)用邁進。

論文信息
聲明:本文僅用作學(xué)術(shù)目的。
Delgado-Rodriguez P, Vitoria I, Ríos-Muñoz GR, Bardia L, Lamanna-Rama N, Nicolas-Saenz L, Sporring J, Soto-Montenegro ML, Aldabe R, Colombelli J, Muñoz-Barrutia A. In-depth 3D exploration of autosomal dominant polycystic kidney disease through light sheet fluorescence microscopy. Sci Rep. 2025 Nov 19;15(1):40843.

DOI:10.1038/s41598-025-24473-y.

發(fā)布者:羅輯技術(shù)(武漢)有限公司
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